01
समझें और परिभाषित करें
व्यवसाय, उपयोगकर्ता और मौजूदा सीमाओं से शुरुआत करें। हम आवश्यकताएँ, इंटीग्रेशन और अनिश्चितताएँ समझकर दायरा, प्राथमिकताएँ, ज़िम्मेदारियाँ और समीक्षा योग्य माइलस्टोन तय करते हैं। विस्तृत आकलन सशुल्क डिस्कवरी हो सकता है।
Y / YARVIX का तरीका
स्पष्ट रास्ता। दिखती हुई प्रगति।
काम करने का संबंध भी उत्पाद की तरह सोच-समझकर बनना चाहिए। किसी सहयोग के लिए हम यह डिलिवरी मॉडल स्थापित करते हैं।
हम कैसे काम करते हैं
समझें
व्यवसाय की समस्या, उपयोगकर्ताओं और अनिश्चितताओं से शुरुआत।
02
दिखाई देने वाली प्रगति
संचार, रिपॉज़िटरी, वातावरण और रिलीज़ की ज़िम्मेदारी पर सहमति होती है। विकास सीमित चरणों, डेमो और स्टेजिंग बिल्ड में होता है। निर्णय और बदलाव स्पष्ट रहते हैं।
03
ज़िम्मेदारी के साथ AI
AI रिसर्च, विकास, रिफैक्टरिंग, परीक्षण और दस्तावेज़ीकरण में सहायता कर सकता है। आर्किटेक्चर, बिज़नेस लॉजिक, समीक्षा, सुरक्षा और रिलीज़ के लिए मानव इंजीनियर ज़िम्मेदार रहते हैं। ग्राहक की जानकारी अपने-आप AI प्रदाताओं को नहीं भेजी जाती।
04
जाँचें और रिलीज़ करें
उत्पाद के जोखिम के अनुसार कोड समीक्षा, कार्यात्मक जाँच, API परीक्षण, रिग्रेशन और प्रोडक्शन तैयारी की जाँच की जाती है। डिप्लॉयमेंट और माइग्रेशन की योजना बनती है, रिलीज़ की पुष्टि होती है और संचालन संबंधी जानकारी दर्ज होती है।
05
लगातार सुधार
मासिक इंजीनियरिंग साझेदारी पहली रिलीज़ के बाद संदर्भ बनाए रखती है। क्षमता, प्राथमिकताएँ, सहायता की सीमाएँ और एस्केलेशन पर सहमति होती है। रखरखाव, फीचर, ऑटोमेशन और आर्किटेक्चर सुधार निरंतर रोडमैप का हिस्सा होते हैं।